Как проверить посещаемость сайта конкурента

На каком движке работает ресурс

Иногда необходимо узнать, на чём был создан или написан сайт — коде или CMS. С помощью сервиса iTrack можно узнать, на чём создавался веб-ресурс. Для этого введите домен и кликните «Определить CMS». Если сайт разработан с использованием кода, программа покажет ошибку:

Если сайт создавался с помощью системы управления контентом (например, WordPress, 1С-Битрикс, Joomla, Drupal), сервис покажет, какой именно.

Разметка ссылок вручную

Помимо автоматической разметки есть возможность разметить ссылки вручную. Когда вы выполняете ручную разметку, ссылки вместе с параметрами добавляете отдельно для каждого объявления.В Яндекс.Директе – в поле «Ссылка на сайт / URL»:В Google Ads – в параметрах URL:Способы ручной разметки – метки From, Openstat, UTM и специальные метки онлайн-сервисов. О них поговорим дальше.

Метки From и Openstat

From – это метка с параметром, который передает данные об источнике перехода в Яндекс.Метрику. Google Analytics её не поддерживает.Вот пример ссылки с таким трекингом:Здесь отслеживается трафик из платного поиска в Яндексе.Такую метку также удобно использовать для отслеживания email-трафика:Одна оговорка: если у вас несколько рассылок, отследить результаты по конкретному письму не получится. Можно собрать лишь агрегированные данные по email как источнику в целом.И, как вы заметили, доступен всего один параметр. По сути метка под него создана.Метка _openstat позволяет отслеживать трафик в Яндекс.Метрике уже по большему количеству параметров:openstat_service — источник;openstat_campaign — номер или название кампании;openstat_ad — номер объявления;openstat_source — название площадки.Вы задаете эти 4 параметра в сервисе декодирования и получаете что-то наподобие такого:Так как параметры кодируются, из URL-адреса нельзя догадаться, по каким значениям параметров идет отслеживание. Это особенность метки _openstat, свойственная только ей.Метки Openstat и From автоматически не генерируются. Имя параметра для From вы задаете самостоятельно, используя латиницу, для Openstat – с помощью декодировщика.Примечание. Разметка Openstat работает и в Google Аналитике, но для этого нужно менять код счетчика.

UTM-метки

Это универсальный тип меток, который поддерживается всеми системами аналитики и онлайн-сервисами, и довольно простой в настройке. А потому используется чаще остальных.Он умеет передавать 5 параметров. Из них – три обязательные для настройки:

• utm_source — источник трафика (Яндекс.Директ, Google Ads и т. д.)
• utm_medium — тип трафика (cpc, cpm и т. д.)
• utm_campaign — рекламная кампания.

И два опциональные (для контекстной рекламы лучше их тоже использовать, чтобы получить более детальные данные):

• utm_content — объявление или баннер;
• utm_term — ключевая фраза.

Одна из фишек UTM – возможность использования динамических параметров. Они задаются в фигурных скобках, чтобы притягивать в статистику данные, которые неудобно прописывать вручную: ID объявлений, кампаний, позиции объявлений в рекламном блоке и т.д.Допустим, вам нужно отслеживать трафик из платного поиска Google Ads и смотреть результаты в разрезе кампаний и ключевых фраз, но у вас их сотни или тысячи. Вручную все прописать нереально. Нужны динамические параметры с идентификатором рекламных кампаний и ключевыми фразами.В итоге получается такая ссылка с UTM:Как настраивать и анализировать UTM-метки, читайте здесь.

Метки онлайн-сервисов

Речь о способах разметки, которыми можно воспользоваться вместе с главным инструментом в комплексе. Обычно они есть у сервисов коллтрекинга, систем сквозной аналитики, других аналитических инструментов и т.д.То есть у них свои метки, которые передают данные о посетителях именно в их систему – и там вы уже с ними работаете.Отдельно пара слов о коллтрекинге. Он нужен, чтобы отслеживать источники не посещений сайта, а звонков. О самой технологии и разных сервисах коллтрекинга мы писали здесь.Бывает статический и динамический коллтрекинг.Статический – это когда к каждому источнику привязан один номер телефона, и данные собираются по этому источнику в целом.Динамический – когда временно уникальный номер привязывается к конкретному пользователю, и благодаря этому вы можете узнать о нем разные данные – объявление / поисковый запрос, кампания, регион и даже изучить его поведение на сайте, и т.д.Как только номер освобождается – он присваивается к новому посетителю и так далее. Поскольку количество номеров ограничено и зависит от посещаемости ресурса.

Получаем сводную информацию о сайте

SimilarWeb

Основная функция: сводная информация об источниках трафика, ключевых словах, ссылках, присутствии в социальных сетях.

Как использовать: ввести адрес сайта и нажать Search.

PromoPult

Основная функция: автоматический подбор базовых ключевых слов на основе контента сайта и сайтов конкурентов.

Как использовать: после регистрации в сервисе нажмите кнопку «Добавить проект», в правом верхнем углу введите название проекта и адрес сайта, а Seopult подберет соответствующие сайту ключевые слова.

Сy-pr.com

Основная функция: выдаёт сводную информацию по домену, хостингу, SEO-параметрам.

Как использовать: нужно ввести адрес сайта в форму и нажать кнопку «Анализ».

Pr-cy

Основная функция: выдаёт сводную информацию по домену, хостингу, SEO-параметрам.

Как использовать: нужно ввести адрес сайта в форму и нажать кнопку «Анализ».

Google keyword planner

Основная функция: автоматический подбор ключевых слов на основе контента сайта.

Как использовать: введите адрес интересующего сайта в поле «Целевая страница», в нашем случае это ozon.ru.

Читать также

5 инструментов аналитики рекламных кампаний для маркетолога

BuiltWith

Основная функция: показывает подробную техническую информацию о движке сайта, установленных средствах аналитики и многое другое.

Как использовать: ввести в поле адрес сайта и нажать «lookup».

курс

Digital-старт: первый шаг к востребованной профессии

Сервисы для анализа контента и соцсетей

13. Buzzsumo

Сервис для анализирования эффективности контента. Можно узнать, насколько популярен и распространяем контент с ваших ресурсов, а также посмотреть статистику по конкурентам. Дается 14 дней бесплатно. Затем цена от $99 до $299/месяц.

14. Popsters

Это сервис для аналитики социальный сетей – ВКонтакте, Facebook, Twitter, Instagram, Youtube и Одноклассники. Можно сортировать записи по количеству комментариев/лайков/репостов, группировать их по периодам и по типу контента. Данные можно выгружать в Excel. Тест сервиса бесплатный, цены на тарифы 139-199 рублей в месяц либо 537 рублей в квартал.

15. ChartBeat

Сервис для контент-маркетологов и других специалистов, которые хотят мониторить взаимодействие пользователей с контентом. Анализирует поведение пользователей на уровне страниц, также есть статистика по упоминаниям и лайкам в социальных сетях. Бесплатно потестировать можно 30 дней, платные версии от $9,95 до $49,95.

16. Open Web Analytics

Для блога можно отслеживать статистику кто и что читает на ресурсе, для интернет-магазинов – конверсию и “воронку продаж”. Для анализа других сайтов есть базовый функционал. Бесплатный.

17. Яндекс.Блоги

Сервис для отслеживания упоминаний ваших материалов и вашего бренда. Бесплатный.

Автоматическая разметка yclid и gclid

Это параметры для отслеживания посетителей из Яндекса или Google: yclid – только для Яндекс.Директа, gclid – только для Google Рекламы.Для каждого такого параметра в значении указан уникальный идентификатор клика, который генерируется системой автоматически. Цель – связывать переходы из Яндекс.Директа / Google Ads с визитами в Яндекс.Метрике / Google Analytics, чтобы статистика по трафику была более достоверной.Пример yclid:Пример gclid:Метки yclid и gclid передают данные о стоимости клика, рекламной площадке и ключевике, а также о конверсиях, если заранее настроить цели.Включается автоматическая разметка в один клик. В интерфейсе Директа – в окне параметров новой или существующей кампании:В Google Рекламе – в настройках аккаунта, как показано на скриншоте:Ограничение этого типа разметки – в привязке к одной рекламной площадке (yclid – только к Яндекс.Директ, gclid – только к Google Рекламе) и к одной системе аналитики (к Яндекс.Метрике и Google Analytics соответственно). То есть этот тип меток не подходит, если вы хотите настроить систему аналитики под разные источники трафика.